DeepSeek本地部署+投喂数据训练AI教程!!

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2025-10-28

DeepSeek-R1,是深度求索(DeepSeek)研发的推理模型,本地部署后完全免费,无使用次数限制。DeepSeek-R1采用的大规模强化学习技术,尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。DeepSeek-R1系列模型(1.5b~671b)开源且免费,进一步降低了AI应用门槛,赋能开源社区发展。

使用

教程

DeepSeek详细教程:

❶Win版安装教程(Ollama+AnythingLLM安装、DeepSeek模型下载)

❷Mac版安装教程(Ollama+AnythingLLM安装、DeepSeek模型下载)

❸AnythingLLM设置方法(聊天模型+训练模型设置)

❹如何投喂数据(训练AI

❺DeepSeek-R1应用展示

一、Win版安装教程

1.选择下载的安装包右键解压。

2.解压后,右键以管理员身份运行Ollama安装程序。

3.点击Install安装完成即可。

4.在D盘新建一个文件夹命名为OllamaAI,然后打开系统环境变量,新建变量名:OLLAMA_MODELS 变量值:D:\OllamaAI,设置完成后重启电脑。

温馨提示: 此步主要是解决Ollama默认下载模型到C盘问题,若C盘空间足够大的小伙伴此步骤可略过。

5.重启电脑后,在开始菜单找到Ollama程序打开,打开后在电脑右下角会有一个羊驼图标显示。

6.按快捷键Win+R,输入cmd确定。

7.输入ollama run+模型名称,按回车键即可下载(看下面附图硬件要求选择下载其中一个或多个,此过程可能有点慢,若下载失败重新输入命令下载即可),如下:

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

附: 各模型大小与电脑硬件要求,根据自己电脑硬件配置选择下载适合的模型。

8.❶deepseek-r1模型下载完成后(提示success即是下载完成),❷在CMD新窗口中输入命令ollama pull nomic-embed-text回车下载nomic-embed-text嵌入式模型(后面做数据投喂会用到)。

温馨提示: 若是要删除模型,输入命令ollama rm+模型名称,如ollama rm deepseek-r1:14b

9.deepseek-r1与nomic-embed-text模型下载完成后,开始安装AnythingLLM软件。

10.选择【所有用户】点击下一步。

11.修改路径地址中的首字符C可更改安装位置,本例安装到D盘,点击下一步。

12.安装中…,安装到提示下载ollama_lib.zip可点击取消,不然要等1小时间才能下载完成。

13.点击完成。

14.点击【Get started】。

15.点击箭头,进行下一步。

16.输入工作区名称,点击下一步箭头。

17.点击【设置】,里面可以设置模型、界面显示语言等。

附: 若软件显示英文,可在Customization外观定制里面选择Chinese即可。

二、Mac版安装教程(支持MacOS 11.0及更高)

1.双击安装Ollama(支持M系列与Intel系列CPU),选择【Move to Applications】然后点击Next安装完成即可。

2.通过终端分别安装deepseek-r1与nomic-embed-text模型,注意两个模型若是一起下载会报错,建议一个模型下载完成后,再开一个终端窗口下载。下载方式与Win版7~8步骤类似,这里不过多介绍。

3.双击打开AnythingLLM(根据自己电脑芯片选择ARM或Intel版安装包),将AnythingLLM拖入到【Applications】文件夹完成安装。若打开软件为英文,参考Win版第17步设置。

三、AnythingLLM设置(Mac与Win设置方法一样)

1.在软件设置里面,LLM首选项界面,提供商选择Ollama,Ollama Model选择你前面下载的DeepSeek-R1系列模型1.5b~671b,然后点击Save changes。

2.在Embedder首选项界面,嵌入引擎提供商选择Ollama,Ollama Embedding Mode选择【nomic-embed-text】,然后点击保存更改。

3.点击【工作区设置】。

4.聊天设置界面,❶工作区LLM提供者选择【Ollama】,❷工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型,❸然后点击【Update workspace agent】。

5.代理配置界面,工作区代理LLM提供商选择【Ollama】,工作区代理模型选择【deepseek-r1】,然后点击【Update workspace agent】。

四、如何投喂数据(训练AI)

1.在工作区界面,点击【上传】。

2.❶点击upload选择需要上传的文件(支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式)。❷勾选上传的文件,❸点击【Move to Workspace】。

3.点击【Save and Embed】。

五、DeepSeek-R1应用展示

1.没有投喂数据之前,输入伙伴神公众号是干嘛的,AI是回答不了的,投喂后能够准确分析与解答出来。

2.3.8与3.11哪个大,之前有人说DeepSeek回答是错误的,可能当成了版本号,本次测试正确无误。

3.在设置【对话历史记录】界面,工作区聊天记录可以导出也可以删除。

特别注意: 使用AnythingLLM软件之前,都要先打开Ollama软件,Mac打开后在右上角显示羊驼图标,Win在右下角显示羊驼图标。

👉👉【DeepSeek本地部署文档】

https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

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